M劳节日广告中那个四肢如软糖般扭曲的AI滑冰者，成了2025年AI应用从概念走向现实过程中的尴尬注脚。与此同时，近九成的中国企业已在业务中部署了AI应用。

世界人工智能大会上，一份报告预测2030年全球人形机器人市场将突破万亿规模。M劳因生成式AI广告的视觉缺陷被迫下架广告时，伊利集团却通过“AI+柔性生产”将产品研发周期缩短了40%。

2025年是AI从“工具时代”迈入“伙伴时代”的转折点，企业AI应用正在经历一场从盲目追求技术先进性到注重实际业务价值的深刻转变。

一、现状：近九成企业已部署AI

2025年的企业AI应用已不再是概念炒作，而是融入企业运营的现实力量。最新调研显示，近九成(89.84%)的受访企业已在至少一个业务环节中部署了AI应用。

数据分析与决策支持成为最核心的应用场景，超过57%的企业将其作为AI落地的切入点。这表明，企业已将AI视为辅助决策和推动数据驱动运营的“新大脑”。

成都营销策划公司蜀瀚营销发现，企业部署AI的方式呈现多样化特征，41.41%的企业选择通过调用公有API快速接入AI服务，这种模式尤其受到中小型企业的欢迎。同时，超过34%的企业选择构建或采购定制化模型，满足对数据安全和垂直能力要求高的行业需求。

企业AI部署方式偏好分布

部署方式        采用比例                   主要优势                                    适用企业类型

公有API接入   41.41%      部署门槛低、响应速度快、按需计费          中小型企业、初创团队

定制化模型    34.38%          数据安全、垂直领域能力强               金融、能源、政务、制造等

嵌入式工具    30.47%          零部署、即时可用、低成本                  大中型企业办公自动化

开源模型部署 18.75%               自主可控、灵活性高                       互联网平台、科研机构

在具体的应用方向上，产品与内容生成成为企业部署AI的首要选择，超过58%的企业计划在这一领域应用AI技术。 

紧随其后的是销售和客户洞察(45.31%)以及企业内部自动化(32.03%)，这表明企业正将AI视为提升获客效率和内部流程效率的关键工具。

二、技术：智能体与具身智能的崛起与尴尬

智能体(AI Agent)被业界视为打通“AI落地最后一公里”的关键。2025年，京东内部智能体数量已超过2万个，覆盖智能客服、物流运输、研发效能等场景。

然而，德勤的研究却揭示了另一面：尽管被寄予厚望，但仅有11%的组织正在积极使用AI智能体。高达42%的组织仍在制定战略路线图，35%甚至没有明确的智能体策略。

智能体部署面临的障碍主要来自传统企业系统的制约。德勤CTO比尔·布里格斯指出：“大多数组织尚未准备好让智能体参与其核心系统。”

具身智能则呈现出不同的发展态势。在WAIC 2025上，《具身智能》研报预测2030年全球人形机器人市场将突破万亿规模。

具身智能已经从小规模商业订单走向更广泛的应用探索。优必选工业人形机器人Walker S2已启动量产与交付，首批数百台已投入产业一线应用。

三、场景：企业AI落地的5个价值高地

企业AI应用落地服务商麦克町互联基于广泛调研，企业AI应用已形成五大落地场景：效率新工具、服务新体验、产品新形态、决策新助手以及科研新模式。

1、效率提升成为企业应用AI的最直接动力，68.75%的企业明确期待通过AI实现“降本增效”。在供应链管理领域，AI正在优化库存管理和生产流程排序，帮助企业建立敏捷且能够实时响应市场需求的供应链。

2、客户服务领域，AI正在创造全新的服务体验。超过46%的企业已在客户服务与运营环节部署AI。腾讯的“奇妙数字人”解决方案已储备超3000个公共数字人形象，在电商、教育、金融等多个行业中应用，可使商家直播成本降低90%以上。

3、决策支持是AI最具潜力的应用领域之一。超过57%的企业将AI用于数据分析与决策支持。在金融领域，智能体已被用于风险评估和投资组合优化，使信贷审批效率提升60%。

4、产品创新方面，近一半(49.22%)的企业将AI应用于技术创新与产品研发。AI玩具市场成为新兴热点，预计2030年将突破百亿元规模，年增长超过70%。

5、科研模式变革也在悄然发生。快手可灵AI的“灵动画布”功能支持用户通过语音指令生成图文混排内容，使内容创作效率提升3倍。科大讯飞的星火知识库支持多格式文件解析与智能检索，精准度达95%，已适配金融、医疗等8个行业场景。

四、翻车：2025年那些失败的AI“实验”

2025年，AI应用并非一帆风顺。M劳的AI生成圣诞广告成为年度反面教材之一。广告中AI生成的人物在滑冰时摔倒，四肢却“变得如果冻般柔软扭曲”。

这类失误揭示了AI在创意领域的局限性——技术堆砌并不等同于质量。广告制作方声称投入了“七周几乎没怎么睡觉”的高强度工作，使用了“定制LoRA模型、ControlNet控制网络、专门构建的ComfyUI流程图”等复杂技术。

然而，最终产品仍因“观感生硬”而遭到全网群嘲，最终被迫下架。

成都营销策划公司蜀瀚营销发现，在更为复杂的企业级应用领域，AI智能体并未如预期那样迅速普及。尽管行业预测到2028年将有15%的日常业务决策由AI代理自主完成，但现实是只有11%的组织实际在使用它们。

德勤报告指出了三个主要障碍：传统企业系统的制约、数据架构的不匹配以及治理框架的缺失。

最具警示意义的失败案例来自自动驾驶领域。某智行——这家曾与小鹏、华为、理想相提并论的智驾明星企业，最终走向停摆。

分析指出，毫末错过了从有图到无图、从规则算法到端到端大模型的两次关键技术窗口期。其根本原因在于，作为长城汽车的子公司，管理层在推动战略转型时缺乏足够话语权，导致在关键决策上犹豫不决。

五、2026：企业AI应用6大趋势

成都营销策划公司蜀瀚营销分析2026年企业AI应用将呈现6大关键趋势。

1、亚太地区与日本市场将崛起成为全球AI创新枢纽。

中国在AI专利方面的领先地位、台湾的半导体产业优势和日本的研发基础设施，共同构成了该地区的创新基石。

2、AI投资将更加注重可量化的回报。

企业高层要求在部署AI后12至18个月内实现2至4倍的投资回报率。这一压力将促使AI项目在每个阶段都达到更严格的标准，特别是在香港这样运营成本高昂的地区。

3、企业将把AI从成本削减工具转变为收入增长引擎。

金融服务业可以利用代理式AI精简贷款处理和理赔验证流程，为员工腾出时间专注于复杂案例和交叉销售。制造业则可以通过AI实现供应商和库存的智能管理，开启“按需制造”新机遇。

4、协调作业将成为释放AI价值的关键。

超过70%的亚太地区企业认为，协调作业将在未来18个月内带来显著竞争优势。协调作业能够弥合孤立工作流程之间的差距，使企业能够协调、控制和完善AI代理、机器人流程自动化以及人类在端到端工作流程中的协作。

5、信任将成为代理式AI时代的新货币。

随着企业加速采用代理式AI，数据治理、可解释性和合规性与技术本身同等重要。中国和香港正在平衡快速部署的需求与日益增长的道德和监管意识。

6、工作场所将迎来“代理式劳动力”时代。

AI代理将负责思考，机器人负责执行，而人类则负责领导。未来职场要求新的技能组合，到2030年，大多数工作所需的70%技能将发生根本性变化。

自动驾驶明星企业某智行倒闭时，其母公司长城汽车迅速转向了供应商元戎启行的VLA大模型方案。与此同时，全球AI投资要求12至18个月内实现2至4倍的投资回报率。

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